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ComfyUI 完全指南
从零掌握本地图像生成，做出专业级 AI 作品 无需编程基础，动手操作即可上手
课程简介
你有没有这样的困扰：
- 用在线 AI 绘图工具，生成的角色每次都不一样
- 想精确控制画面构图，但工具里没有这个功能
- 批量生成图片成本太高，每个月烧几百块
- 想调整画面某个细节，却只能全部重来
ComfyUI 就是解决这些问题的方案——在本地运行 Stable Diffusion，完全免费、高度可控、批量无上限。
这门课不讲代码，只讲怎么用 ComfyUI 做图。你只需要会鼠标操作，就能做出高质量的 AI 图像作品。
学完你能做到什么？
- ✅ 独立安装和启动 ComfyUI
- ✅ 理解节点式工作流的原理，自由搭建自己的流程
- ✅ 使用 IP-Adapter 保持角色一致性
- ✅ 使用 ControlNet 精确控制画面构图
- ✅ 批量生成高质量分镜画面
- ✅ 搭建一套完整的本地图像生产流水线
课程结构
本课程共 6 个模块，约 15 节课 + 3 个实战项目：
| 模块 | 内容 | 预计时长 |
|---|---|---|
| 模块一 | 认识 ComfyUI | 30 分钟 |
| 模块二 | 环境搭建 | 40 分钟 |
| 模块三 | 基础操作 | 45 分钟 |
| 模块四 | 进阶技巧 | 60 分钟 |
| 模块五 | 图像实战 | 45 分钟 |
| 模块六 | 高效工作流 | 60 分钟 |
总计约 4-5 小时，学完即可独立完成高质量的 AI 图像生产。
硬件要求
| 项目 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| GPU | NVIDIA 显卡，6GB 显存 | RTX 3060 12GB 或以上 |
| 内存 | 16GB | 32GB |
| 硬盘 | 20GB 可用空间 | 50GB+ SSD |
| Python | 3.10+ | 自带（ComfyUI 内置） |
本课使用环境：RTX A4000 16GB，运行稳定流畅。
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附录
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