项目一：搭建个人图像生产工作流

📌 学习目标：将所学整合为一套完整、可复用的图像生产工作流 ⏱️ 预计时长：40 分钟 🎯 本节节奏：需求分析 → 工作流设计 → 搭建测试 → 优化迭代

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一、项目目标

搭建一套完整的 ComfyUI 工作流，能够：

1. 导入角色参考图，保持角色一致
2. 根据分镜提示词批量生成画面
3. 自动进行画质放大和人脸修复
4. 一键保存所有输出图片

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二、工作流设计

模块分解

┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│                  角色参考模块                         │
│  Load Image (角色图) → IPAdapter Apply               │
└──────────────────────────┬───────────────────────────┘
                           │
┌──────────────────────────▼───────────────────────────┐
│                  提示词模块                           │
│  CLIP Text Encode (正)                               │
│  CLIP Text Encode (负)                               │
└──────────────────────────┬───────────────────────────┘
                           │
┌──────────────────────────▼───────────────────────────┐
│                  核心生成模块                         │
│  Empty Latent Image → KSampler → VAE Decode         │
└──────────────────────────┬───────────────────────────┘
                           │
┌──────────────────────────▼───────────────────────────┐
│                  后处理模块                           │
│  Ultimate SD Upscale → FaceDetailer → Save Image     │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

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三、搭建步骤

Step 1：搭建基础生成流程

1. 添加 Checkpoint Loader，选择动漫模型
2. 添加两个 CLIP Text Encode（正/负）
3. 添加 Empty Latent Image（768×1024）
4. 添加 KSampler（steps=28, cfg=7.5, euler_ancestral）
5. 添加 VAE Decode
6. 添加 Save Image
7. 按基础工作流连线

Step 2：添加 IP-Adapter 角色一致性

1. 添加 IPAdapter Apply 节点
2. 添加 Load Image 节点（用于导入角色参考图）
3. 连接：
   Load Image.image → IPAdapter Apply.image
   IPAdapter Apply.output → KSampler.positive
4. 设置 ipadapter_file 和 weight（0.85）

Step 3：添加放大和后处理

1. 添加 "Ultimate SD Upscale" 节点
2. 连接：
   VAE Decode.output → Ultimate SD Upscale.input_image
3. 设置放大参数：
   - upscale_by: 2.0
   - denoise: 0.35
4. 添加 "FaceDetailer" 节点
5. 连接放大后的图片到 FaceDetailer
6. 添加 Save Image 保存最终结果

Step 4：测试运行

1. 上传一张角色参考图
2. 输入提示词
3. 点击 Queue Prompt
4. 检查输出图片质量和一致性

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四、批量生成设置

方法：使用 Queue Manager

1. 安装 Queue Manager 节点
2. 添加后连接到工作流
3. 设置批量数量（如 10）
4. 点击 Queue Prompt 多次或一次提交多个任务

批量提示词管理

建议方式：
1. 将提示词写在一个文本文件中
2. 每个分镜一行
3. 逐个复制粘贴到 CLIP Text Encode 节点
4. 或用批量节点自动读取提示词文件

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五、保存与分享

保存工作流

菜单 → Workflow → Save
→ 保存为 .json 文件
→ 文件名：图像生产流_v1.json

分享工作流

将 .json 文件分享给其他人：
1. 对方导入你的 .json 文件
2. 如果有缺失节点，会提示安装
3. 如果有缺失模型，会提示下载
4. 即可直接使用

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六、本章小结

步骤	操作
1	搭建基础文生图工作流
2	添加 IP-Adapter 实现角色一致
3	添加放大和人脸修复后处理
4	测试运行并调整参数
5	保存工作流为 .json 文件
6	建立批量生成习惯

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下个项目：项目二：建立风格模板库