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第 11 课:与 AI 合作的最佳实践

📌 学习目标:学会和 Claude Code 高效协作,避免常见坑 ⏱️ 预计时长:20 分钟 🎯 本节节奏:原则 → 技巧 → 避坑


一、和 AI 合作的 5 个核心原则

原则 1:像在团队里带人一样

把 Claude 当成你的新同事:

  • 交代清楚任务目标
  • 给足背景信息
  • 及时给出反馈
  • 认可好的结果

差的做法:

帮我弄一下

好的做法:

我有一个销售数据文件,
需要你帮我统计各产品的销售额,
格式要求是...

原则 2:一次只说一件事

❌ 混乱的指令:

帮我写个脚本,还要整理文件夹,还要生成报告

✅ 清晰的指令:

先帮我写一个数据处理的脚本
(完成后再说下一个任务)

原则 3:给出上下文

Claude 不知道你的业务背景,你需要主动告诉它:

我们是做电商的,
这个销售数据包含:订单号、商品名、数量、金额、客户地区

原则 4:及时反馈

Claude 做完后,检查结果:

  • 正确 → 告诉它"很好,保持这个风格"
  • 不对 → 具体告诉它哪里不对
  • 不完整 → 告诉它还需要补充什么

原则 5:迭代优化

不要期望一次就完美:

第一版:生成基础脚本
第二版:加上错误处理
第三版:优化性能
第四版:加上日志

二、高效对话的技巧

技巧 1:使用结构化指令

【任务】读取 E:/data/sales.csv
【要求】
- 按产品分组统计销售额
- 按销售额降序排列
- 输出为 Markdown 表格
【输出】保存到 E:/output/report.md

技巧 2:分段描述

复杂任务分段说:

第一步:帮我读取这个数据文件
(等待 Claude 完成)
第二步:现在帮我统计每个产品的销售额
(等待 Claude 完成)
第三步:生成报告并保存

技巧 3:提供示例

输出格式参考这个:
| 产品 | 销售额 | 占比 |
|------|--------|------|
| A    | ¥5000  | 50%  |
| B    | ¥3000  | 30%  |

技巧 4:善用追问

这个结果对吗?帮我验证一下
能不能优化一下,让运行速度更快?
有没有更好的方式来实现这个功能?

三、常见错误和避坑

错误 1:指令太模糊

❌ "帮我写个东西" ✅ "帮我写一个 Python 脚本,功能是..."

错误 2:期望太高

❌ "帮我做一个完整的电商网站" ✅ "先帮我做一个商品列表页面"

错误 3:不检查输出

Claude 可能会犯错,养成检查的习惯:

请执行前,先列出你要做的步骤
执行后,让我确认一下结果

错误 4:一次性说太多

如果任务很复杂,拆分:

先做第一步...
(确认完成后)
现在做第二步...

错误 5:忽略安全性

对于删除、修改重要文件的操作:

在执行删除前,先让我确认一下
请先列出要删除的文件,我确认后再执行

四、安全检查清单

在执行重要操作前,让 Claude 先给你看计划:

在开始执行前,请先列出你要做的所有步骤,
等我确认后再开始

或者:

请先只做模拟,不要实际修改任何文件,
让我看看你打算怎么做

五、本节小结

原则说明
当同事交代清楚、给足背景、及时反馈
一次一事不要一次说太多任务
给上下文主动告诉 AI 业务背景
迭代优化不满意就继续说
安全检查重要操作前先确认

六、下一步

→ 第 12 课:实际项目——搭建个人知识库

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