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术语速查表
A
Agent（智能体）
AI 系统的一种形态，能够自主感知环境、做出决策并执行行动。Codex 就是一个 AI 编程智能体——它能"读文件、写代码、运行命令"，而不是被动回答问题。
API（应用程序接口）
不同软件之间通信的规则和协议。比如 Codex 通过 API 与 OpenAI 的服务器通信，获取 AI 能力。
C
CLI（命令行界面）
Command Line Interface 的缩写。通过输入文本命令来操作电脑的方式，与图形界面（点鼠标）相对。Codex 有 CLI 版本，适合高级用户使用。
Code Interpreter（代码解释器）
ChatGPT 的一个功能，可以让 AI 运行你上传的代码并返回结果。Codex 桌面 App 的核心能力之一就是代码解释器的增强版。
D
Deep Learning（深度学习）
机器学习的一个分支，使用多层神经网络来学习数据中的复杂模式。Codex 背后的技术基础就是深度学习。
G
GitHub
全球最大的代码托管平台，开发者在上面分享、协作和管理代码项目。
L
LLM（大语言模型）
Large Language Model 的缩写，指参数量巨大的语言模型。ChatGPT、Codex 等都基于 LLM 技术。
Local Storage（本地存储）
浏览器提供的一种数据存储方式，网页可以在用户的浏览器中保存数据，即使关闭页面也不会丢失。项目三中用到的待办事项持久化就依赖它。
M
Markdown
一种轻量级标记语言，用简单的文本符号来表示格式（如标题用 #，加粗用 **）。GitBook 使用 Markdown 作为内容格式。
MCP（Model Context Protocol）
模型上下文协议，一种让 AI 模型连接外部工具和数据的标准化协议。通过 MCP，Codex 可以访问更多外部资源。
Machine Learning（机器学习）
人工智能的一个分支，让计算机从数据中学习规律，而不需要显式编程。
N
Natural Language Processing（NLP，自然语言处理）
让计算机理解和生成人类语言的技术。Codex 能听懂你的中文指令，靠的就是 NLP 技术。
P
Prompt（提示词/指令）
你输入给 AI 的文字指令。好的 prompt 能得到更好的结果。课程中多次强调"写好指令"的重要性。
Python
一种广泛使用的编程语言，语法简洁易读，非常适合数据处理、自动化脚本等任务。Codex 生成的代码很多是 Python。
R
RPA（机器人流程自动化）
用软件机器人自动执行重复性任务的技術。Codex 可以看作是 RPA 的升级版——它更灵活，不需要预先设计好流程。
S
Sandbox（沙盒）
一种隔离执行的环境。Codex 的工作区就是一种"沙盒"——它只能在工作区内操作文件，不会影响其他区域。
Session（会话）
一次对话的完整过程。从你打开 Codex 开始输入第一条消息，到关闭应用为止，就是一个会话。
V
Vibe Coding（氛围编程）
一种新的编程理念：不写代码，而是用自然语言描述你想要的效果，让 AI 来完成实现。本课程的核心教学理念就是 Vibe Coding。
W
Workspace（工作区）
Codex 中最重要的概念之一。工作区是你指定给 AI 的文件操作范围，类似一个"安全沙盒"。
📝 使用提示
- 本术语表使用大白话解释，避免技术黑话
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- 术语会随技术发展而更新，最新版本请参考 OpenAI 官方文档